Pharma

Die pharmazeutische Industrie hat in den letzten 50 Jahren erhebliche Fortschritte bei der Bekämpfung von Krankheiten erzielt. Eine höhere Lebenserwartung und eine Steigerung der Lebensqualität sind Folge des kontinuierlichen Bestrebens in Forschung und Entwicklung. Die Rolle der Statistik und analytischer Verfahren bei der Forschung und Entwicklung pharmazeutischer Mittel sowie bei der Optimierung bereits existierender Wirkstoffe hat in den vergangenen Jahrzehnten wesentlich zugenommen. Die Anzahl der Statistiker innerhalb Unternehmen der pharmazeutischen Industrie hat sich seit 1970 verdoppelt (Quelle: Pharmaceutical Statistics Using SAS, SAS Press). Nicht nur Zulassungsbehörden von pharmazeutischen Mitteln begrüßen den Einsatz von komplexen statistischen Mitteln. Statistik leistet tatsächlich einen signifikanten Beitrag bei der Verbesserung der Produktionseinführungszeit.

Bei den Phasen der nicht-klinischen und klinischen Forschung setzt man unterschiedliche Statistikverfahren ein. Unser Fokus liegt in der nicht-klinischen Forschung, i.e. Phase 0, bzw. in der experimentellen Statistik. Hier werden insbesondere Dosis-Wirkungskurven sowie allgemeine funktionale Modellierung, Data Mining und Prozessoptimierung eingesetzt.

Die Pharmazeutische Industrie braucht auch ein gutes Customer Relationship Management. Analytische Verfahren spielen eine wichtige Rolle bei der Optimierung der Beziehung zu den Ärzten und somit bei der Arzt-Patient Beziehung.